programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung Folgen

Es gibt viel zu bereden in dieser News-Folge! Ab sofort könnt ihr Fabi, Sebi und Jan auch immer auf YouTube anhören.Nachdem sowohl Unity- als auch Riot-Mitarbeitende entlassen mussten, schauen wir uns den „State of the Game Industry“-Report der Game Developers Conference an und blicken auf aktuelle Trends in der Branche – insbesondere aus Development-Sicht.Passend dazu liefert Fabi spannende Insights des neuesten „State of Mobile“-Bericht von datai.ai über (finanzielle) Erfolge in den App Stores. Spannend für alle, die Crunchyroll nicht kennen oder noch nicht wissen, was es mit TikTok-Coins auf sich hat.Natürlich versorgt uns Sebi wieder mit den aktuellsten iOS-News: iOS 17.3 soll Diebstahl von Geräten erschweren. Außerdem entwickelt Bun jetzt eine eigene Shell.Anschließend feiern wir nicht nur einen, sondern gleich zwei Geburtstage, die zwar zeitlich etwas auseinander liegen, aber gleichermaßen bedeutsam für uns (alle) sind. Lasst euch überraschen!Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. TwitterInstagramFacebookMeetupYouTube

Fabis Traum von lokalen LLMs rückt immer näher, denn mit Apples neuer ML Library soll eine Ausführung on-device möglich werden.Tencents neuer PhotoMaker auf Basis von Stable Diffusion erzeugt auf Grundlage eures eigenen Gesichts beliebige Bilder. Hier könnt ihr es ausprobieren (je mehr Bilder ihr hochladet, desto besser die Ergebnisse).Aus einem Screenshot HTML-Code zu erzeugen, wird immer leichter. HuggingFace veröffentlicht dazu ein neues Modell sowie die Trainingsdaten Open Source.Wer nicht auf Apples on-device Lösung warten möchte, kann jetzt schon Stable Diffusion XL Turbo lokal im Browser ausführen und so Bilder innerhalb von Sekunden lokal erzeugen.Auch für Endkund:innen tut sich wieder viel im AI Bereich:Microsoft öffnet Copilot Pro für private Nutzer:innen und Firmen mit weniger als 300 Mitarbeitenden.NVIDIA stellt neue Grafikkarten für Verbraucher:innen vor, die explizit für AI entwickelt wurden.OpenAI öffnet den GPT Store und hat nun eine Team-Lizenz mit Administrationsfeatures für Firmen. Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. TwitterInstagramFacebookMeetupYouTube

Parameter? Tokens? Kontext? Wir alle kennen diese Buzzwords aus dem AI-Bereich. Künstliche Intelligenz ist schon jetzt aus vielen Workflows und unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. Ein Grund mehr, sich noch einmal dem Thema anzunehmen.Zusammen mit Fabi und Jan ist dieses Mal Fabian Hadiji zu Gast im Studio. Er beschäftigt sich nicht nur als Head of Business Intelligence bei Lotum mit dem Thema, sondern hat in diesem Gebiet promoviert und ein eigenes Startup gegründet.In dieser Folge nehmen wir uns die Zeit, um über Begriffe und Konzepte aus der Welt der Künstlichen Intelligenz zu sprechen und verständlich zu erklären. Fabian hilft uns besser zu verstehen, wie GPT so tickt und was der Antrieb der großen Sprachmodelle ist, die uns umgeben.In dieser Folge wollen wir all die Fragen stellen, die sich der ein oder die andere vielleicht nicht mehr zu stellen traut, nachdem das Thema schon so lange präsent ist.Picks of the Day: Fabi: Geblitzt.de – Hand aufs Herz, alle, die ein Auto fahren, sind schon das ein oder andere Mal geblitzt worden. ;) Viele dieser Bußgeldbescheide sind jedoch scheinbar fehlerhaft. Geblitzt.de hilft euch dabei, euren Bescheid zu prüfen und unterstützt euch nach Analyse eures Falls gegebenenfalls auch juristisch. Fabian: Lex Fridman Podcast – Insbesondere die früheren Folgen des Lex Friedman Podcasts sind immer eine Empfehlung wert. Denn gerade in dieser Phase hat sich Lex Friedman sehr tiefgreifend mit dem Thema der Künstlichen Intelligenz beschäftigt und den Themenkomplex gemeinsam mit vielen kompetenten und auch heute noch gefragten Gäst:innen beleuchtet. Fabian empfiehlt euch insbesondere diese Folgen: Yoshua Bengio: Deep LearningJuergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and LSTMsYann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised LearningJudea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian Networks, and the Path to AGIIlya Sutskever: Deep Learning Jan Gregor: LM Studio – Mit LM Studio könnt ihr euch beliebige große Sprachmodelle herunterladen (etwa via HuggingFace) und dann lokal auf eurem Computer ausführen. Dazu gibt es nicht nur ein Chat UI, um Prompts an das gewählte Modell zu schicken und Antworten zu erhalten, sondern auch eine standardisierte API um Modell-agnostische, lokale Entwicklung betreiben zu können. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. TwitterInstagramFacebookMeetupYouTubeMusik: Hanimo